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Computed Tomography : From analytical and deterministic regularization to the Bayesian inference framework

Lundi 29 juin 2015 11:00 - Duree : 1 heure
Lieu : Auditorium, Central Building, ESRF - 71 avenue des Martyrs - Grenoble

Orateur : Ali MOHAMMAD-DJAFARI (Research Director at CNRS, Laboratoire des signaux et systèmes, UMR 8506 CNRS-CentraleSupelec-Univ Paris Sud)

Computed Tomography started by the analytical methods based on the Radon Transform (RT) and in particular the method of Filtered Back Projection (FBP). To push the limits of these methods needing the line integral model and uniform distribution of the angles and completely noise-free data, algebraic and regularization methods have been developed and used successfully. To account more precisely for the measurement noise and other uncertainties as well as for more prior information, the Bayesian inference methods became very useful and have proven to be appropriate. In this presentation, we explain more in detail the Bayesian approach methods with different possible priors and the corresponding computational methods.

Contact : ferrero@esrf.fr

Discipline évènement : (Physique)
Entité organisatrice : (ESRF)
Nature évènement : (Séminaire)
Evènement répétitif : (SciSoft coffee meeting)
Site de l'évènement : Polygone scientifique

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