L’UTILISATION DU "DEEP MACHINE LEARNING" DANS LES ORGANISATIONS HUMAINES : DE L’INTELLIGENCE ARTIFICIELLE A L’IRRESPONSABILITE ARTIFICIELLE ?
Vendredi 29 janvier 2021 12:30
- Duree : 45 minutes
Lieu : VISIO-CONFERENCE
Orateur : Ismael AL-AMOUDI (Professor of Social and organisational theory, Grenoble Ecole de Management, Univ Grenoble Alpes ComUE)
Les systèmes de deep machine learning (DML) exercent une influence croissante sur la prise de décision. Cependant, le DML opère des classifications influentes sans pouvoir justifier (et discuter) ces dernières. C’est un problème car cela génère des décisions irresponsables, dont on ne peut rendre compte en termes de principes (normatifs) et qu’on ne peut donc pas soumettre au débat démocratique. Dans cette conférence, je discute comment l’essor du DML pourrait altérer les régimes de justification (Boltanski et Thevenot) existants et comment de nouveaux régimes de justification pourraient voir le jour.
Merci de noter qu’en raison de la situation sanitaire, le séminaire sera retransmis par visioconférence.
Inscription à cette rencontre : https://www.minatec.org/fr/vie-de-campus/les-midis-minatec/?idUser=576419&emailUser=38sciences@grenoble.cnrs.fr
Contact : midis-minatec@inviteo.fr
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