Investigation du métabolome par RMN HRMAS : application en recherche fondamentale sur modèle animal et en cancérologie humaine
Jeudi 19 septembre 2013 11:30
- Duree : 1 heure
Lieu : Salle de conférences Serge Kampf, Grenoble Institut des Neurosciences (GIN) - Bât. Edmond J. Safra, Chemin Fortune Ferrini CHU, La Tronche
Orateur : Martial Piotto et Florence Fauvelle (Bruker Biospin et IRBA Grenoble)
La RMN HRMAS (« High Resolution Magic Angle Spinning ») est une technique d’analyse qui permet d’étudier des échantillons de biopsies sans extraction préalable et qui permet d’accéder rapidement (en quelques minutes) et sur de faibles quantités d’échantillon (3 à 18mg) à un profil métabolique du tissu analysé. Les données obtenues peuvent être quantifiées et traitées individuellement en quantifiant chaque métabolite. L’analyse des profils métaboliques globaux, par statistiques multivariées -ce qui constitue au sens strict du terme la « métabolomique » - permet quant à elle la classification et la prédiction.
Florence Fauvelle, chercheur au CRSSA, a mis en place et validé la métabolomique par RMN HRMAS dans de nombreuses études du système nerveux central de rongeur sain ou pathologique. Elle présentera deux études sur des modèles animaux d’épilepsie. Martial Piotto, Responsable des projets collaboratifs de Bruker France, présentera des résultats du projet CARMeN obtenus à l’hôpital de Hautepierre à Strasbourg : ce projet porte sur l’étude du métabolome de tissus tumoraux humains, afin d’identifier de nouvelles combinaisons de biomarqueurs de diagnostic et de pronostic.
Towards improved grading of malignancy in oligodendrogliomas using Metabolomics,
Erb, G., Elbayed, K., Piotto, M., Raya, J., Neuville, A., Mohr, M., Maitrot, D., Kerhli, P., Namer, I. J., Magnetic Resonance in Medicine, 59, 959-965, 2008
Reproducible sample preparation and spectrum acquisition techniques for metabolic profiling of human tissues by 1H HRMAS NMR, Piotto, M., Moussallieh, F.-M., Imperiale, A., Benahmed, M.-A., Detour, J., Bellocq, J.-P., Namer, I.J., Elbayed, K., Methodologies in Metabolomics, Cambridge University Press, sous presse.
Prediction of neuroprotective treatment efficiency using a HRMAS NMR-based statistical model of refractory status epilepticus on mouse : a metabolomic approach supported by histology, Fauvelle, F., Dorandeu, F., Carpentier, P., Foquin, A., Rabeson, H., Graveron-Demilly, D., Arvers P., Testylier G., J. Prot. Res 267, 99–111, 2012.
Age-related changes in metabolic profiles of rat hippocampus and cortices,, Paban, V., Fauvelle, F. and Alescio-lautier, B., Eur. J. neuroscience 31, 1063-1073, 2010.
Contact : emmanuel.barbier@ujf-grenoble.fr
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